Opera 近日推出了「Browser Operator」，這是一款內建於瀏覽器內的原生 AI 助手，旨在直接於瀏覽器環境內執行各類網絡任務，而無需依賴額外的工具或外部雲端運算。
與傳統 AI 輔助工具不同，「Browser Operator」並非獨立應用程式，而是 Opera 瀏覽器的延伸功能，能夠協助用戶自動化處理繁瑣任務，例如填寫網上表單、購物流程以及網頁內容整理等。
本地運算保護隱私，提升效率
與其他依賴雲端運算的 AI 工具不同，「Browser Operator」的所有運算皆在本地裝置內完成，無需將用戶的敏感數據傳送至第三方伺服器，確保更高的隱私保護。此外，該 AI 助手利用 Opera 自家的 AI Composer Engine，透過自然語言處理技術（NLP）解讀用戶指令，並直接於瀏覽器內執行相應動作。
當「Browser Operator」遭遇涉及高度敏感資訊（如付款詳細資料輸入或訂單確認）時，系統會暫停操作並請求用戶確認，確保使用者擁有絕對的掌控權。此外，用戶可以隨時介入、修正錯誤或撤銷已執行的操作，確保使用體驗的靈活性與可靠性。
核心優勢：隱私、效能與精準度
Opera 的「Browser Operator」相較於競爭對手，具備三大優勢：
- 更快的任務執行速度：不依賴螢幕截圖與視覺分析，而是直接讀取網頁的 Document Object Model (DOM) 樹狀結構，省去額外的計算負擔，提升處理效率。
- 更高的隱私保護：所有操作均在瀏覽器內部進行，無需上傳個人數據至外部伺服器，確保用戶的登入資訊、瀏覽記錄及其他敏感數據不會外洩。
- 更強的網頁互動能力：AI 可直接與隱藏於視圖之外的元素（如彈出式視窗、驗證對話框等）互動，確保操作流暢無阻。
Opera 透過這項創新技術，將瀏覽器從單純的資訊存取工具，轉變為能夠主動提升生產力的智能助手，為用戶帶來更高效、安全與便捷的網絡體驗。
Meta 近日宣布，為了降低存儲成本，Facebook 的直播影片將不再被永久保留，而是會在30天後自動刪除。此變更將於 2025年2月19日 起正式生效，適用於所有新的直播影片。
變更詳情
- 直播影片最多可保存30天，用戶可在此期間內觀看、下載或分享。
- 所有30天以上的舊直播影片將陸續刪除，Meta 會提前通知用戶，並提供 90天 的時間讓用戶下載內容。
- 用戶可將直播影片轉換為 Reels 短片，以便長期保存。
- 若需要額外時間，可申請延長6個月，但最終仍會被刪除。
Meta 表示，大部分直播影片的觀看量都集中在發布後的幾週內，長期存儲這些影片的價值有限。由於該公司計劃 投入約650億美元發展 AI 技術，因此需要削減不必要的開支。
DeepSeek的人工智慧（AI）技術正在快速滲透中國交通運輸領域，從最初的電動汽車（EV）製造商，擴展至電動滑板車（e-scooter）產業，各大企業紛紛導入該技術，以提升產品競爭力。
AI驅動電動車行業變革
根據《南華早報》報導，過去兩週內，已有超過12家中國汽車製造商宣布將DeepSeek的AI技術整合至其車輛當中。其中包括比亞迪（BYD）、吉利（Geely）、長城（Great Wall Motor）、奇瑞（Chery Automobile）及上汽（SAIC Motor）等傳統車企，以及零跑（Leapmotor）等新興品牌。
比亞迪計劃將DeepSeek技術應用於其「玄機」車載軟體平台，使旗下接近所有車型具備基本的自動駕駛功能，且不影響售價。例如，售價僅69,800元人民幣（約9,575美元）的「海鷗」掀背車，未來亦將具備AI駕駛能力。
電動滑板車企業積極跟進
在電動滑板車領域，九號公司（Ninebot，獲小米支持）與牛電科技（Niu Technologies，納斯達克上市）已紛紛採納DeepSeek技術。九號公司表示將「深度整合」AI，透過手機應用程式提供AI內容創建、數據分析、個人化推薦及智慧服務等功能。牛電科技則已自2月9日起導入DeepSeek的大型語言模型（LLM），提升騎乘安全、語音交互及智能駕駛輔助系統。全球最大電動二輪車製造商雅迪（Yadea）亦於近日宣布，將DeepSeek技術整合至其生態系統。
中國電動二輪車出口增長迅猛
DeepSeek AI的快速普及，反映了業界對該技術的高度需求。根據中國海關數據，2024年電動二輪車出口總值達58.2億美元，年增27.6%，出口量更增長47%至2,213萬輛。
IDC研究機構指出，DeepSeek的開源AI技術（DeepSeek-V3與DeepSeek-R1），因其低成本與高效能特性，促使開發者藉由GitHub等平台進行優化與安全測試，從而建立協作創新生態系統。
預計至2025年，中國約1,500萬輛汽車（佔全國銷量的三分之二）將配備初步自動駕駛系統，顯示AI技術對交通行業的深遠影響。
X（原 Twitter）近日宣布更新其社群（Communities）功能，讓社群內的貼文能夠更廣泛地在應用程式中曝光，甚至非社群成員也能夠看到這些內容。
Communities are now fully integrated across X! With this update:
👀 Community posts and replies are visible to your followers and other people on X.
🤝 Everyone on X can reply to Community posts– including non-members– but replies from Community members will be prioritized.
✏️…— Communities (@HiCommunities) February 3, 2025
主要更新內容：
✅ 社群貼文與回覆將可顯示給關注者及其他 X 用戶。
✅ 所有 X 用戶，包括非社群成員，都可以回覆社群貼文，但系統將優先顯示社群成員的回應。
✅ 社群內容將持續保留，即便該社群被刪除，使用者仍可自行刪除個人貼文。
這項改變使得社群貼文可出現在主要動態消息（main feed）及推薦內容中，從而提升觸及率，並促進更多互動。然而，此舉可能會引發隱私與社群自治管理的討論，因為原本較封閉的社群對話，現在可能被更廣泛的用戶群體參與。
X 先前已嘗試提升社群功能的重要性，例如報告顯示，社群內的使用時間在一年內增長 600%，每天約有 65 萬則社群貼文發佈。然而，X 近期又將社群標籤從應用程式底部導航欄移除，改為設立影片專用標籤，顯示社群可能並非現階段的核心發展方向。
中國芯片設計企業寒武紀科技（Cambricon Technologies）於2024年第四季度首次實現季度盈利，標誌著中美人工智慧（AI）芯片競賽進入新階段。在美國加強對中國先進半導體技術出口限制的背景下，寒武紀的成功顯得尤為重要。這家公司自2016年成立以來，經歷多年虧損，終於轉型為中國最具價值的AI公司之一，目前市值約為3000億元人民幣（約41億美元）。
儘管與美國芯片巨頭NVIDIA的3萬億美元市值相比仍有差距，寒武紀的成就顯示出中國在本土開發高端AI芯片方面的能力正在提升。寒武紀的股價在上海證券交易所科創板上大幅上漲，2024年全年增長超過470%，從每股120.80元飆升至695.96元。
技術層面上，寒武紀的7納米AI芯片及其旗艦產品寒武紀-1A處理器，已在國內市場，特別是華為等技術巨頭的產品中獲得了廣泛應用。根據預測，中國AI半導體市場到2025年將達到1780億元人民幣，寒武紀的盈利能力和市場增長潛力吸引了更多資金注入。
然而，挑戰依然存在。寒武紀需要縮小與國際競爭對手的技術差距，同時保持增長勢頭。在政府支持政策和國內需求增長的有利環境下，公司有望繼續發展。此外，中國其他科技公司，如字節跳動（ByteDance），也在加大對本地計算基礎設施的投資，表明國內市場機會不斷擴大。
在美國加州北區聯邦地方法院，Meta正面臨由作家Richard Kadrey等人提出的訴訟，指控其在開發AI模型時非法使用受版權保護的資料。原告聲稱，Meta系統性地透過torrent技術下載並移除版權管理信息（CMI），使用了包括LibGen（一個知名盜版資料庫）在內的數據集。
法庭文件顯示，Meta內部高層，包括首席執行官Mark Zuckerberg，曾批准使用這些被認定為盜版的數據集。Meta內部文件指出，LibGen被明確標註為“盜版數據集”，但相關討論仍傾向於繼續使用。此外，Meta工程師設計了程式，刻意移除版權信息以便訓練其Llama AI模型。
該案件進一步提出兩項主要法律訴求：違反《數字千年版權法案》（DMCA）及《加州綜合數據訪問與欺詐法》（CDAFA）。這些指控認為Meta的行為不僅侵犯了版權，也破壞了數據訪問的合法性。Zuckerberg本人在2024年12月的證詞中承認，這些行為“似乎是錯誤的”，但未對AI訓練行為提供具體回應。
此案凸顯了版權法與AI開發之間的矛盾，並可能為美國及全球AI相關法律的發展樹立先例。隨著生成式AI技術引發對版權保護的廣泛關注，此案的裁決將對行業未來產生深遠影響。
X（原Twitter）正測試在應用程式底部功能欄中新增一個專屬的影片按鈕，用戶可一鍵進入沉浸式影片瀏覽介面。這項功能的原型由應用研究者 @p4mui 發現，顯示底部功能欄將進行改版，新增一個AI聊天機器人「Grok」的按鈕及全螢幕影片連結。
作為一個致力於成為「以影片為主」的平台，X計劃通過更直接的影片瀏覽選項提升用戶體驗，同時支持其不斷擴展的原創影片內容策略，並促進廣告投放。然而，這並非X首次嘗試調整底部功能欄，早在去年1月就曾進行原型測試，但當時尚未加入Grok按鈕。
新版本將取代原有的「群組」按鈕，功能欄從五個選項擴展至六個。這一改動在用戶界面設計上具有爭議，因為過去Twitter管理層對於增加功能按鈕持謹慎態度，擔心影響用戶體驗。儘管如此，隨著X報告稱其應用內影片觀看量同比增長40%，更直接的影片入口成為合理的進一步發展。
不過，也有可能此功能僅針對X Premium用戶推出，限制了普及範圍。無論如何，這顯示出X對影片內容的重視，品牌應將此納入其內容規劃。
OpenAI最近向杜克大學的研究團隊提供了100萬美元的資助，支持其探索人工智能（AI）如何預測人類的道德判斷。這項研究由杜克大學的「道德態度與決策實驗室」（Moral Attitudes and Decisions Lab, MADLAB）負責，主要研究如何打造一個能指導道德決策的「道德GPS」。該計劃結合計算機科學、哲學、心理學與神經科學等多個領域，旨在理解道德態度與決策的形成過程，以及AI在其中的潛在角色。
AI在道德中的角色
MADLAB的研究聚焦於AI如何預測或影響道德判斷。例如，AI可用於處理自動駕駛汽車的倫理兩難問題或提供商業道德實踐的指導。然而，這也引發了關鍵問題：誰來決定這些工具的道德框架？AI是否能被信任來做出具有倫理影響的決策？
OpenAI的願景
資助的目的是開發能預測人類道德判斷的算法，尤其是在醫療、法律與商業等涉及複雜倫理權衡的領域。然而，目前的AI技術仍難以理解道德中的情感與文化細微差異。儘管AI在模式識別方面表現卓越，但缺乏進行道德推理所需的深層理解。
挑戰與機遇
將道德融入AI是一項艱鉅挑戰，因為道德並非普世標準，而是受到文化、個人與社會價值的影響。此外，若缺乏透明度與問責機制，可能會導致偏見的延續或技術被濫用。OpenAI對杜克大學研究的支持，是理解AI在倫理決策中作用的重要一步，但仍需開發者與政策制定者密切合作，確保AI工具符合社會價值觀，並強調公平與包容性，同時處理偏見與意外後果。
TikTok 在挑戰美國政府「強制出售法案」的過程中取得了一個重要進展。最高法院日前同意審理 TikTok 的上訴案，該案件旨在反對要求 TikTok 母公司字節跳動 (ByteDance) 出售其美國業務的法案。這項法案以國家安全為由，聲稱應防止外國對手（如中國政府）利用該應用程式操控美國公民或收集敏感數據。
此前，華盛頓特區聯邦上訴法院已駁回 TikTok 的主張，認為該法案並未違反憲法第一修正案，因為國家安全優先於言論自由的考量。儘管如此，最高法院決定審理此案，並要求雙方針對「《保護美國人免受外國對手控制應用程式法案》是否在本案中違憲」展開辯論。
TikTok 的論點集中於該法律本身的合憲性，而非直接否認政府針對國家安全威脅的指控。然而，這場法律挑戰非常艱難，因為許多關鍵證據因涉及國家機密而未公開，TikTok 無法針對這些指控提供辯護。
該法案要求 TikTok 必須在 2024 年 1 月 19 日之前完成出售，否則將面臨在美國市場下架的風險。TikTok 認為，此舉實質上等同於封禁，因為其技術架構無法在短時間內被分拆或出售。雖然 TikTok 仍有可能通過與美國企業（如 2020 年曾提出收購的 Oracle 和 Walmart）達成交易來避免封禁，但這需要中國政府的批准，而該批准存在不確定性。
此外，雖然當選總統特朗普曾在競選期間表示會「拯救 TikTok」，但他最近對是否能夠阻止該法案的實施表現得不那麼自信。TikTok 的最後一次聽證會定於 2024 年 1 月 10 日舉行，這或將是其避免在美國市場消失的最後機會。
為了滿足企業對生成式AI技術日益增長的需求，Google於其雲端平台Vertex AI上推出了兩款生成式人工智能（Generative AI）模型——Veo和Imagen 3。根據Google Cloud的數據，86%的企業在生產環境中使用生成式AI後，實現了收入增長，平均增幅達6%。這一趨勢促使Google加速創新，推出了這兩款新模型。
Veo：生成高品質影片的新工具
Veo目前已在Vertex AI的私人預覽版中推出，標誌著Google成為首家提供從圖像轉為影片模型的超大規模雲服務提供商。該技術使企業能夠通過簡單的文字或圖像提示生成高品質影片，有望徹底改變影像製作流程，適用於多個行業。
Imagen 3：提升圖像生成的真實感
Imagen 3計劃於下週向所有Vertex AI用戶開放。該模型顯著提升了圖像生成的細節、光影效果及雜訊處理，並為企業提供包括進階編輯功能和品牌定制化選項在內的新特性。
應用案例
多間知名企業已開始將這些技術整合至其業務中。例如，Mondelez International（奧利奧和吉百利的母公司）利用Imagen 3加速全球品牌的行銷內容創作，顯著提升創意質量，同時減少了上市時間與成本。
此外，Quora的知識共享平台Poe已整合Veo和Imagen模型，讓用戶能以生成式AI創作高品質影片及圖像。
安全性與數據保障
為應對AI生成內容的安全性挑戰，Google採取了多重措施，包括：
- 數位浮水印：使用Google DeepMind的SynthID技術標記生成內容。
- 內建安全過濾器：防止生成有害內容。
- 嚴格的數據治理政策：確保用戶數據保護。
- 首創的版權保障：為生成式AI服務提供法律保障。
這些創新技術展示了Google在企業AI領域日益增長的影響力，也表明生成式AI正逐步進入更高級、整合性更強的商業應用場景。