隨著社交媒體的快速發展，品牌與網紅合作已成為推廣產品和服務的重要策略。然而，這類合作也伴隨著高風險。許多網紅為了博取眼球，時常製造爭議，這可能對合作品牌造成負面影響。為此，品牌必須對潛在合作對象進行深入的背景調查，而這一過程往往耗時費力。

Lightricks 公司近期推出的 AI 工具 SafeCollab，旨在解決這一問題。作為其 Popular Pays 創作者合作平台的一部分，SafeCollab 通過人工智慧技術，幫助品牌自動化審查網紅背景。這一工具運用了大型語言模型（LLMs），能夠在短短幾分鐘內分析網紅在 Instagram、TikTok 和 YouTube 等多個社交平台上的過去內容，並進行風險評估，確保其形象與品牌價值觀一致。

傳統上，品牌營銷團隊需要花費數小時檢查網紅的歷史內容，這是一個繁瑣的過程。而 SafeCollab 不僅能縮短這一過程，還能在合作期間進行實時監控，及時發出警報，避免因網紅發布不當內容而造成的品牌危機。

一個典型案例是網紅 Brooke Schofield 與服裝品牌 Boys Lie 的合作。本看似理想的合作卻因 Schofield 早年的種族歧視言論曝光而告終。若當時有 SafeCollab 這類工具，品牌方本可提前發現這些問題並避免損失。

總結來說，SafeCollab 透過自動化的審查功能，大大降低了品牌合作中的風險，使品牌能夠更安全、高效地選擇網紅合作夥伴。