關於李梓敬

誰是李梓敬?5 月 21, 2023

「全程高能,輾壓造謠廣播公司」
— 前外交部發言人趙立堅

簡短介紹:

李梓敬(英語:Dominic Lee Tsz-king,1984年1月22日—),新民黨中央委員,公民力量成員,廣東省廣州市增城區政協,現任香港立法會議員(新界東北)。曾任深水埗區議會又一村民選區議員,職業為公司董事。

詳盡介紹:

李梓敬(英語:Dominic Lee Tsz-king,1984年1月22日-),是新民黨中央委員,公民力量成員,廣東省廣州市增城區政協,現任香港立法會議員(新界東北)。曾任深水埗區議會又一村民選區議員,職業為公司董事。

李梓敬曾就讀於拔萃男書院和李寶椿聯合世界書院,在美國萊斯大學完成經濟學學士學位,在香港城市大學完成法律博士 (J.D.) 。他在大學時期已經開始創業,設立網上平台買賣教科書,並在畢業前將企業賣給雷曼兄弟前高層。之後,他再次建立不同的網絡銷售平台,售賣廚具、寵物產品、嬰兒產品等等。在2011年,他加入家族電子零件生意,負責網上銷售和網絡營銷。

政治方面,李梓敬在大學時期就開始學習參與政治方面的活動,曾為美國眾議員當見習生並參與美國總統選舉的工作。回到香港後,在2015年香港區議會選舉中,李梓敬在所居住的又一村選區參選,得2277票大比數擊敗對手,當選深水埗區議員。
2020年,李梓敬加入了公民力量和新民黨,報名參選當年原定的立法會選舉,爭取新界東的議席。不過由於疫情的關係,特區政府宣布,將選舉押後一年。2021年8月,在2021年香港選舉委員會界別分組選舉中,李梓敬參選爭取第三界別基層社團界別的議席,最終成功當選。在2021年香港立法會選舉中,李梓敬參選新界東北,最終以61,245票當選立法會議員。

李梓敬善于運用社交媒體,與市民溝通。2019 區議會連任失敗之後,他有感在選舉期間飽受網上抹黑影響極深。因此,他便聯同一班立志服務社會和市民的建制派年輕人創立KOL100計劃,在YouTube拍片發聲,並取得超過30萬訂閱。作為KOL100計劃的發起人,李梓敬希望通過網絡平台傳播正面信息和觀點,打造一個建制派的聲音陣地。他認為,在2019開始的兩年社會動蕩中,黃媒和網紅佔據了輿論優勢,並對建制派進行了不公正和不客觀的報道和評論。他希望能夠改變這種局面,並讓更多市民了解建制派的理念和工作。

除了拍攝視頻之外,李梓敬也積極參與國際輿論和外交工作。曾代表香港參與聯合國人權理事會會議,並接受外媒,包括BBC《HARDtalk》節目訪問,就香港的情況發表演講和回答問題。他認為,在國際舞台上,西方政客和媒體有很強的影響力和話語權,並試圖抹黑中國和香港政府,並推動對中國實施制裁和干預措施。他希望能夠用事實和理性,來反駁這些不實和偏見的言論,並展示一個真實、多元、包容、進步的國家及香港形象。

13/03/2024

輕量級大語言模型相繼湧現,AI競爭升溫?

上個月,美國科技公司OpenAI,推出了文本到視頻的生成模型Sora。此後,越來越多的中國公司,也開始著手開發輕量級大語言模型,為全球人工智能競爭格局,帶來了新變化。 輕量級模型,也被稱為較小的大型模型,指的是對參數需求更小的模型。這意味著它們相較於大型模型而言,處理和生成文本的能力會受到限制。 簡單來說,這些小的模型就像緊湊型汽車,而大模型則像運動型、多用途的豪華汽車。 今年二月,中國人工智能初創公司面壁智能(ModelBest Inc),推出了其最新的輕量級大語言模型,引起了人工智能行業的廣泛關注。 該模型名為MiniCPM-2B,參數規模為 20 億,遠小於OpenAI的GPT-4.0可以處理的1.7萬億參數。 去年十二月,美國科技巨頭微軟發佈了Phi-2,雖然參數規模僅為27億,但這款小型語言模型,能夠進行常識推理和語言理解。 面壁智能的CEO李大海表示「新模型在開源通用基準方面的性能,接近於法國人工智能公司Mistral的Mistral-7B,在中文、數學和編碼方面具有更強的能力。該模型的整體性能,超過了一些參數達到100億級別的同類大型模型。」 李大海還表示「不論是大型還是較小的大語言模型,都有各自的優勢,這取決於任務的具體要求,和它們的性能限制,但在人工智能蓬勃發展的環境中,中國公司可能會在小模型中找到一條出路。」 360集團創始人兼董事長周鴻禕,此前在接受採訪時也表示,要在當下打造出一個超越GPT-4.0的通用大模型,可能具有挑戰性。不過,雖然GPT-4.0目前「無所不知,但它並沒有深耕。」 他說「如果我們可以訓練出,具有特定行業數據的模型,並將其與行業內的其他工具整合起來,從而在該行業中取得卓越成績。這樣的模型不僅具備智能化,還將具備獨特的業務知識,從而變得無所不能。」 李大海表示,如果這樣的輕量級模型能夠應用於產業中,其商業價值將會巨大。他說「如果模型的參數規模被壓縮,運行時的計算過程就會減少,同時,這也意味著對處理器的性能要求會降低,並且響應時間也會縮短。隨著這類終端模型的普及,未來更多電子設備,如手機等,推理成本將會進一步降低。」
07/03/2024

Instagram更新私信功能

Instagram發佈了一些新的私信功能,旨在提高私信在APP裡面,所起到的關鍵連接作用。 根據Meta的觀察,用戶越來越不願意在Main Feed中發佈新內容,而是比較喜歡在私密聊天中,進行越來越多的互動。 所以為對應這些用戶行為,Instagram增加了消息編輯功能,你可以在消息發送後的15分鐘內編輯消息。這與WhatsApp去年新增的功能完全一樣。考慮到Meta的最終計劃,是將其所有消息工具合併為一個平臺,所以讓各個應用程序實現功能平衡,具有重要意義。 Instagram用戶,現在還可以在私信聊天框中,最多置頂三個聊天,從而能夠輕鬆地找到,他們認為最重要的聊天內容。 Instagram還增加了一項新功能,那就是可以啟用私信聊天的已讀回執功能,同時還添加了新的聊天主題,來個性化定制用戶的使用體驗。 最後,Instagram還在應用程序中,添加了有關貼紙的新選項,用戶可以保存自己喜歡的貼紙,保存的貼紙將置頂在貼紙框的頂部,從而更方便用戶在私信中使用。 這些功能變化與用戶的使用行為變化保持一致。不僅是Instagram,其他社交平臺也一樣,現在越來越多的用戶,更傾向於在私密的消息群組中分享內容,而不是發佈到Main Feed中。 2022年,面對用戶的擔憂——他們可能再也看不到自己關注的用戶,發佈新的內容。Instagram首席執行官Adam Mosseri給出了明確的回應「朋友將更多地通過Stories和私信分享動態,而不是通過Feed。」 Meta在近期平臺表現回顧中指出,現在人們在Instagram上看到的內容中,40%是通過AI推送的,這使得應用程序的使用時間,在過去一年中增加了6%。 儘管Main Feed中的帖子數量可能減少,但私信分享的內容卻大幅增加。Mosseri強調「現在人們分享內容和表達創造力的主要方式,是通過Instagram上的私信。在任何一天中,通過私信分享的圖片和視頻,都比在Stories和Feed中分享的多。」 因此,Stories現在僅次於私信,成為用戶之間互動的主要渠道,而Main Feed則更像TikTok那樣,側重於推送娛樂性質的內容。 這的確是值得關注的重要趨勢。在TikTok的引領下,Instagram正逐漸轉向由算法推動的互動,減少了對關注其他用戶的依賴,更加依賴系統向用戶推送可能感興趣的內容。
28/02/2024

華為雲順應AI需求增長,積極在歐洲與中東擴展業務

隨著生成式AI需求的爆發式增長,中國通信巨頭華為旗下的華為雲,亦正在開設新的數據中心,致力擴大全球影響力,希望吸引更多海外行業客戶。 在世界移動通信大會(Mobile World Congress 2024,簡稱MWC 2024)前夕,華為雲成功在巴塞羅納舉辦了一次雲峰會。華為高管在峰會上透露,公司計劃下月在埃及推出新的本地雲服務。目前,華為已在全球30個地區,設立了85個可用區。此外,高管還表示,華為還計劃在香港推出首個人工智能雲計算中心。 華為雲全球Marketing與銷售服務總裁石冀琳表示「在華為雲,人工智能是我們的關鍵戰略。我們正在為每個人、每個行業,構建一個堅實的雲基礎,以推動智能化的發展」。儘管ChatGPT等生成式AI服務,在中國市場備受歡迎,很多中國公司競相推出自己的大型語言模型(LLMs)。但華為堅持將自主研發的盤古人工智能模型,應用於工業領域。去年7月,華為發佈了盤古3.0版本,正式加入了中國雲服務市場的激烈競爭。華為一直在煤礦、鐵路等行業,積極推廣使用自主研發的AI模型。 華為一直在努力與傳統行業和企業,建立更深層次的聯繫,原因在於華為追求更多元化的收入來源,其在雲計算領域中的擴張正體現了這一點。 自2019年以來,美國對華為實施了多項制裁,並將其列入美國實體名單,切斷了華為與美國關鍵技術的聯繫,幾乎使華為在全球智能手機業務上取得的豐厚利潤遭受重創。但根據華為稱,在中國以外的區域,華為雲也取得了快速增長,2022年華為雲業務銷售額達到453億元。 華為輪值董事長胡厚崑,在去年12月的新年致辭中表示,華為雲業務在過去一年取得了穩步增長。根據市場研究機構Canalys的數據,華為已成為中國第二大雲服務提供商,並在全球範圍內不斷擴大其市場份額。去年,華為在土耳其和沙特阿拉伯,分別開設了新的數據中心,以進一步拓展其全球業務。
21/02/2024

Google發佈Gemini 1.5:可處理100萬token上下文

Google最近發佈了他們最新的AI模型Gemini 1.5,具備高達100萬token上下文窗口的“試驗性”功能。 Gemini 1.5的新功能,包括能夠輕鬆處理長達100萬token的文本段落,從而更深入地理解上下文及其含義。相比之下,之前的AI系統如Claude 2.1和GPT-4 Turbo,就有些相形見絀了,它們的token處理上限分別是20萬和12.8萬。 Google研究人員在一篇技術文檔中表示「Gemini 1.5 Pro在跨模式的長上下文檢索中,實現了近乎完美的回憶功能。這一突破不僅提升了長文檔QA、長視頻QA,和長上下文ASR的最新水平,還在一系列參數基準上,達到了或超越了Gemini 1.0 Ultra的先進水平。」 Google最新模型的效率提升,主要歸功於創新式的Mixture-of-Experts (MoE)架構。 Google DeepMind 的行政總裁 Demis Hassabis解釋說:「傳統的Transformer功能就像一個大型的神經網絡,而MoE模型則是被分解成更小的‘專家’神經網絡。」這種架構讓模型能夠根據輸入內容的類型,選擇性地激活與其最相關的專家路徑,從而極大地提高了模型的效率。 為了證明Gemini 1.5的強大功能,Google展示了其在處理阿波羅11號飛行記錄(包含32.6914萬token),和啞劇電影(包含68.4萬token)時的表現。在這些示例中,Gemini 1.5不僅能夠準確理解上下文,還能針對具體問題,給出精確的回答。 目前,Google正在向開發者和企業,提供免費的Gemini 1.5有限預覽版,其中包括100萬個token的上下文窗口功能。未來,這一功能將逐步向公眾開放,同時還將推出12.8萬個token版本,並公佈定價細節。 儘管100萬token的功能目前仍處於試驗階段,但如果Gemini 1.5能夠兌現其早期承諾的功能,那麼它有望成為AI理解現實世界中、複雜文本能力的新標杆。