關於李梓敬

誰是李梓敬?5 月 21, 2023

「全程高能,輾壓造謠廣播公司」
— 前外交部發言人趙立堅

簡短介紹:

李梓敬(英語:Dominic Lee Tsz-king,1984年1月22日—),新民黨中央委員,公民力量成員,廣東省廣州市增城區政協,現任香港立法會議員(新界東北)。曾任深水埗區議會又一村民選區議員,職業為公司董事。

詳盡介紹:

李梓敬(英語:Dominic Lee Tsz-king,1984年1月22日-),是新民黨中央委員,公民力量成員,廣東省廣州市增城區政協,現任香港立法會議員(新界東北)。曾任深水埗區議會又一村民選區議員,職業為公司董事。

李梓敬曾就讀於拔萃男書院和李寶椿聯合世界書院,在美國萊斯大學完成經濟學學士學位,在香港城市大學完成法律博士 (J.D.) 。他在大學時期已經開始創業,設立網上平台買賣教科書,並在畢業前將企業賣給雷曼兄弟前高層。之後,他再次建立不同的網絡銷售平台,售賣廚具、寵物產品、嬰兒產品等等。在2011年,他加入家族電子零件生意,負責網上銷售和網絡營銷。

政治方面,李梓敬在大學時期就開始學習參與政治方面的活動,曾為美國眾議員當見習生並參與美國總統選舉的工作。回到香港後,在2015年香港區議會選舉中,李梓敬在所居住的又一村選區參選,得2277票大比數擊敗對手,當選深水埗區議員。
2020年,李梓敬加入了公民力量和新民黨,報名參選當年原定的立法會選舉,爭取新界東的議席。不過由於疫情的關係,特區政府宣布,將選舉押後一年。2021年8月,在2021年香港選舉委員會界別分組選舉中,李梓敬參選爭取第三界別基層社團界別的議席,最終成功當選。在2021年香港立法會選舉中,李梓敬參選新界東北,最終以61,245票當選立法會議員。

李梓敬善于運用社交媒體,與市民溝通。2019 區議會連任失敗之後,他有感在選舉期間飽受網上抹黑影響極深。因此,他便聯同一班立志服務社會和市民的建制派年輕人創立KOL100計劃,在YouTube拍片發聲,並取得超過30萬訂閱。作為KOL100計劃的發起人,李梓敬希望通過網絡平台傳播正面信息和觀點,打造一個建制派的聲音陣地。他認為,在2019開始的兩年社會動蕩中,黃媒和網紅佔據了輿論優勢,並對建制派進行了不公正和不客觀的報道和評論。他希望能夠改變這種局面,並讓更多市民了解建制派的理念和工作。

除了拍攝視頻之外,李梓敬也積極參與國際輿論和外交工作。曾代表香港參與聯合國人權理事會會議,並接受外媒,包括BBC《HARDtalk》節目訪問,就香港的情況發表演講和回答問題。他認為,在國際舞台上,西方政客和媒體有很強的影響力和話語權,並試圖抹黑中國和香港政府,並推動對中國實施制裁和干預措施。他希望能夠用事實和理性,來反駁這些不實和偏見的言論,並展示一個真實、多元、包容、進步的國家及香港形象。

20/07/2023

Meta 發布 Llama 2 Opensource 大型語言模型 (LLM)

  Meta 最近推出了一個開源的 AI 語言模型家族 Llama 2,並附帶一個許可證,允許將其整合到商業產品中。Llama 2 模型的大小範圍,從 70 億到 700 億個參數,使其成為 AI 領域的一支強大力量。根據 Meta 的聲明,這些模型「在我們測試的大部分基準上,超越了其他開源聊天模型。」 Llama 2 的發布,標誌著大型語言模型 (LLM) 市場的一個轉折點,引起了很多業界專家和愛好者的關注。市場的期盼,主要來源於 Llama 2 提供的兩種新語言模型變體 – 包括「已訓練模型」,和「微調模型」: 「已訓練模型」在兩萬億個標記上進行了訓練,並具有 4,096 個標記的上下文窗口,使其能夠一次處理大量內容。至於為像 ChatGPT 這樣的聊天應用設計的「微調模型」,已在「超過一百萬個人類註釋」上,進行了訓練,進一步提高了其語言處理能力。雖然 Llama 2 的性能,暫時可能還無法與 OpenAI 的 GPT-4 相媲美,但對於一個開源模型來說,也顯示出了其龐大的潛力。 Llama 2 的旅程,始於其前身 LLaMA,Meta 在二月份以非商業許可證的形式,將其發布為開源。然而,有人將 LLaMA 的權重洩漏到了種子網站,導致 AI 社區內的使用量激增。這為快速增長的地下 LLM 開發場景,奠定了基礎。 當然,像 Llama 2 一樣的開源 AI 模型,有其優點和疑慮。正面來說,它們鼓勵在訓練數據方面的透明度,促進經濟競爭,推進自由言論,並使 AI 普及化。然而,潛在的風險就包括,例如鼓勵垃圾郵件,或者不實信息的產生。 為了解決這些疑慮,Meta 發布了一份支持其開放創新方法的聲明,強調負責任和開放的創新,可以加強民眾對 AI 技術的透明度和信任。 儘管開源模型的好處顯而易見,但一些批評者仍然持懷疑態度,特別是認為用於 LLM 的訓練數據,缺乏透明度。另外,雖然 Meta 聲稱,已經努力去除包含個人信息的數據,但訓練數據的具體來源,由於仍然未公開,亦引發了大眾對隱私和道德考慮的疑慮。 無論如何,隨著開源開發和商業許可證的結合,Llama 2 可以為 AI 社區帶來令人期待的進步和機會,但同時也需要應對數據隱私,和負責任使用的挑戰。
15/07/2023

中國創新的生成式AI管理規則,領先全球

北京當局,最近以前瞻性的視野,公布了一套領先全球其他區域的生成式AI (Generative AI) 管理規則。這些規則的核心,強調AI服務需遵循社會主義價值,並禁止任何可能破壞國家統一和社會穩定的內容。 這套規則,不僅保護了我們的社會免受種族仇恨、暴力和不實信息的侵害,同時也體現了中央對推動AI數字公共商品發展的決心和承諾。當局倡導公共數據資源的共享,並鼓勵公共數據的有序開放,和高質量資源的擴展。 在技術開發上,中央堅持企業需使用安全和經過驗證的工具,包括芯片、軟件、工具、計算能力和數據資源。而在尊重知識產權和保護個人信息方面,也是必須的,開發者需致力於提升訓練數據的質量和多樣性。 為了確保每個人均受公平對待,當局要求開發者創建不含歧視性的算法。同時,為了提升監管監督,大部分生成性AI的運營者,都需要取得相應的許可。 這些規定將於2023年8月15日生效,對國內AI運營者帶來新的挑戰和機遇,並為全球AI治理和道德實踐,設定新的參考標準。規則的全文副本可在中國網信辦的網站上查閱。
03/07/2023

十大數據中心新興人工智能 (AI) 與機器學習 (ML) 應用

人工智能(AI)和機器學習(ML)正在為全球各行各業帶來巨大的變革。而不同的數據中心,最近亦以 AI 和 ML,以達到提高運營能效、可持續性,和容量管理等方面的效果。以下是一些主要的應用場景: 可持續發展助手:AI和ML模型可以幫助數據中心精確找出影響其功率使用效率(PUE)的關鍵區域並加以解決,同時確定最佳運行條件和水使用效率(WUE)。 自然語言處理工具:自然語言處理(NLP)工具可以簡化關鍵任務操作,如文本摘要、機器翻譯、聊天機器人和檢測垃圾郵件或網絡釣魚郵件等。 異常檢測與監控調試:AI和ML工具在識別模式和找出異常方面具有驚人的熟練度,使得數據處理和數據管理變得更加高效。此外,像TensorBoard、Weights & Biases和Neptune這樣的工具也被IT團隊廣泛用於監控和調試。 資產績效管理與最大化正常運行時間:AI和ML模型可以通過識別潛在的使用缺陷來延長數據中心資產的使用壽命,推薦預測性維護計劃,並向管理者報告設備正常運行狀態的波動,從而確保資產得到有效使用並防止損壞。 容量規劃和管理:AI和ML技術可以幫助數據中心無縫擴容,以及實現在保持最低浪費和成本的前提下的擴容。 客戶關係管理:AI和ML可以用於識別那些有很高風險流失的客戶,並向團隊發出警報,同時提供建議重新建立這些客戶關係。然後,團隊可以主動提供更有針對性的支持,以挽回局面。 網絡安全:AI和ML模型可以幫助實施更強大的網絡安全協議,識別系統中的任何薄弱環節,並在構成更大威脅之前發現任何可疑活動。 提高工作流生產力:AI和ML工具可以幫助數據中心更加高效地解決問題,通過利用過去的經驗教訓並根據此實施定制解決方案。 綜上所述,AI和ML在數據中心中的應用範圍廣泛,從現場資產到客戶體驗,無論是提高運營能效、可持續性、還是容量管理,這些技術都為提高效率,帶來了廣泛的機會。
24/06/2023

YouTube 的新工具,可以自動為視頻,上其他語言的配音

YouTube 計劃超越字幕翻譯,讓創作者可以自動為視頻,上其他語言的配音。跟據 The Verge 報導,該公司昨天在 VidCon 上宣布,正在測試一款名為 Aloud 的 AI 配音服務,該服務由 Google 的 Area 120 孵化器開發。這款工具,將消除通常使用人類翻譯和旁白的方式進行配音所需的時間和龐大費用,使創作者能夠觸及更廣泛的全球觀眾。 Aloud 承諾,可以透過 AI ,在幾分鐘內為視頻提供“高品質配音”。該工具首先會創建一個基於文本的翻譯,讓創作者可以查看和編輯,然後生成配音。用戶可以選擇不同的旁白,如何發布等。而最好的地方是,Aloud 的網站聲稱該服務將會是免費的。 YouTube 目前正在與數百位 beta 創作者測試該工具,YouTube 產品管理副總裁 Amjad Hanif 向 The Verge 透露。目前該工具以英語為主,可讓您用西班牙語和葡萄牙語進行配音,但未來將支援更多語言,Aloud 表示。 從用戶的角度來看,設置看起來像是齒輪圖標中的“音軌”切換,位於字幕下方。一個例子是來自 Amoeba Sisters 的科學頻道預告片,該頻道以英語為母語,並提供由 Aloud 的 AI 創建的配音西班牙語選項。 Google 在其主題演講中表示,輕鬆配音語言可以擴大創作者的影響範圍,而無需做其他事情。目前尚無提及 Aloud 配音工具何時將更廣泛提供。不過,將來,YouTube 將「讓翻譯音軌聽起來像創作者的聲音,並有更多表情和口型同步」,Hanif 說。