關於李梓敬

誰是李梓敬?5 月 21, 2023

「全程高能,輾壓造謠廣播公司」
— 前外交部發言人趙立堅

簡短介紹:

李梓敬(英語:Dominic Lee Tsz-king,1984年1月22日—),新民黨中央委員,公民力量成員,廣東省廣州市增城區政協,現任香港立法會議員(新界東北)。曾任深水埗區議會又一村民選區議員,職業為公司董事。

詳盡介紹:

李梓敬(英語:Dominic Lee Tsz-king,1984年1月22日-),是新民黨中央委員,公民力量成員,廣東省廣州市增城區政協,現任香港立法會議員(新界東北)。曾任深水埗區議會又一村民選區議員,職業為公司董事。

李梓敬曾就讀於拔萃男書院和李寶椿聯合世界書院,在美國萊斯大學完成經濟學學士學位,在香港城市大學完成法律博士 (J.D.) 。他在大學時期已經開始創業,設立網上平台買賣教科書,並在畢業前將企業賣給雷曼兄弟前高層。之後,他再次建立不同的網絡銷售平台,售賣廚具、寵物產品、嬰兒產品等等。在2011年,他加入家族電子零件生意,負責網上銷售和網絡營銷。

政治方面,李梓敬在大學時期就開始學習參與政治方面的活動,曾為美國眾議員當見習生並參與美國總統選舉的工作。回到香港後,在2015年香港區議會選舉中,李梓敬在所居住的又一村選區參選,得2277票大比數擊敗對手,當選深水埗區議員。
2020年,李梓敬加入了公民力量和新民黨,報名參選當年原定的立法會選舉,爭取新界東的議席。不過由於疫情的關係,特區政府宣布,將選舉押後一年。2021年8月,在2021年香港選舉委員會界別分組選舉中,李梓敬參選爭取第三界別基層社團界別的議席,最終成功當選。在2021年香港立法會選舉中,李梓敬參選新界東北,最終以61,245票當選立法會議員。

李梓敬善于運用社交媒體,與市民溝通。2019 區議會連任失敗之後,他有感在選舉期間飽受網上抹黑影響極深。因此,他便聯同一班立志服務社會和市民的建制派年輕人創立KOL100計劃,在YouTube拍片發聲,並取得超過30萬訂閱。作為KOL100計劃的發起人,李梓敬希望通過網絡平台傳播正面信息和觀點,打造一個建制派的聲音陣地。他認為,在2019開始的兩年社會動蕩中,黃媒和網紅佔據了輿論優勢,並對建制派進行了不公正和不客觀的報道和評論。他希望能夠改變這種局面,並讓更多市民了解建制派的理念和工作。

除了拍攝視頻之外,李梓敬也積極參與國際輿論和外交工作。曾代表香港參與聯合國人權理事會會議,並接受外媒,包括BBC《HARDtalk》節目訪問,就香港的情況發表演講和回答問題。他認為,在國際舞台上,西方政客和媒體有很強的影響力和話語權,並試圖抹黑中國和香港政府,並推動對中國實施制裁和干預措施。他希望能夠用事實和理性,來反駁這些不實和偏見的言論,並展示一個真實、多元、包容、進步的國家及香港形象。

11/12/2024

Google推出Veo與Imagen 3,冀重塑企業內容創作

為了滿足企業對生成式AI技術日益增長的需求,Google於其雲端平台Vertex AI上推出了兩款生成式人工智能(Generative AI)模型——Veo和Imagen 3。根據Google Cloud的數據,86%的企業在生產環境中使用生成式AI後,實現了收入增長,平均增幅達6%。這一趨勢促使Google加速創新,推出了這兩款新模型。 Veo:生成高品質影片的新工具 Veo目前已在Vertex AI的私人預覽版中推出,標誌著Google成為首家提供從圖像轉為影片模型的超大規模雲服務提供商。該技術使企業能夠通過簡單的文字或圖像提示生成高品質影片,有望徹底改變影像製作流程,適用於多個行業。 Imagen 3:提升圖像生成的真實感 Imagen 3計劃於下週向所有Vertex AI用戶開放。該模型顯著提升了圖像生成的細節、光影效果及雜訊處理,並為企業提供包括進階編輯功能和品牌定制化選項在內的新特性。 應用案例 多間知名企業已開始將這些技術整合至其業務中。例如,Mondelez International(奧利奧和吉百利的母公司)利用Imagen 3加速全球品牌的行銷內容創作,顯著提升創意質量,同時減少了上市時間與成本。 此外,Quora的知識共享平台Poe已整合Veo和Imagen模型,讓用戶能以生成式AI創作高品質影片及圖像。 安全性與數據保障 為應對AI生成內容的安全性挑戰,Google採取了多重措施,包括: 數位浮水印:使用Google DeepMind的SynthID技術標記生成內容。 內建安全過濾器:防止生成有害內容。 嚴格的數據治理政策:確保用戶數據保護。 首創的版權保障:為生成式AI服務提供法律保障。 這些創新技術展示了Google在企業AI領域日益增長的影響力,也表明生成式AI正逐步進入更高級、整合性更強的商業應用場景。
03/12/2024

阿里雲全面改革AI合作夥伴計劃

阿里雲(Alibaba Cloud)在2024年合作夥伴峰會上推出了全新的「合作夥伴熱帶雨林計劃」(Partner Rainforest Plan),旨在加強其全球AI合作夥伴生態系統,鞏固其在市場中的領導地位。 主要舉措包括: AI合作夥伴加速計劃 阿里雲計劃至2025年與50家AI技術供應商及50家渠道合作夥伴建立合作。技術夥伴將獲得增強的技術支持、拓展的分銷渠道及專屬AI諮詢服務;而渠道合作夥伴則可享受更多AI相關項目的財務激勵。 服務夥伴計劃升級 阿里雲推出「服務夥伴計劃升級版」,通過AI技能培訓提升現有合作夥伴能力,並吸納新夥伴。該計劃包括與服務夥伴共同開發「托管大型語言模型服務」(Managed Large Language Model Services),充分利用阿里雲的生成式AI技術。 全球戰略合作延伸 阿里雲承諾與現有的50家全球標準服務夥伴中的18家,包括德勤(Deloitte)、埃森哲(Accenture)和Cognizant Worldwide,深化戰略合作。 地區合作布局 印尼:與印尼電信(Telkom Indonesia)合作,提供AI支持的雲解決方案,並培養數字人才。 日本:與Securai合作,將阿里雲的Zstack服務本地化。 泰國:與Yell Group簽署諒解備忘錄,以應對創意媒體行業對生成式AI日益增長的需求。 此外,阿里雲還推出「協同激勵計劃」(Synergistic Incentive Programme),促進技術和渠道合作夥伴間的協作,並進一步拓展其全球約12,000家合作夥伴的網絡,例如Salesforce、Fortinet、IBM和Neo4j等知名企業。 阿里雲國際業務總裁Selina Yuan表示:「我們致力於支持全球合作夥伴,共同把握AI時代的機遇,滿足全球客戶多樣化的業務需求。」
27/11/2024

OpenAI提升AI安全性的紅隊測試新方法

OpenAI 正在採用創新的「紅隊測試」(Red Teaming)方法來加強人工智能(AI)的安全性。這種方法透過人類專家與 AI 系統的合作,系統化地揭示潛在的風險與漏洞。過去,OpenAI 主要依靠人工測試,例如在 2022 年針對 DALL·E 2 進行的風險評估。然而,隨著技術的進步,OpenAI 現在整合了自動化與混合方法,進一步擴展與優化測試範疇。 官方表示,自動化方法能更高效地識別模式與錯誤,並訓練模型變得更安全。為此,OpenAI 公佈了兩份重要文件:一份白皮書闡述如何與外部專家合作進行紅隊測試,另一份研究則介紹了一種新穎的自動化紅隊測試方法。此方法結合多步強化學習與多樣化的獎勵機制,提升了測試策略的多樣性與效果。 紅隊測試的核心包括四步驟: 組建多元化團隊:團隊成員來自不同領域(如自然科學、網絡安全、區域政治),以確保評估的全面性。 模型版本的適時訪問:針對不同階段的模型進行測試,發現早期風險與改進計劃的空隙。 清晰的指導與文檔:提供詳細的測試指引與記錄框架,確保測試過程有序進行。 數據合成與評估:測試後的數據分析能用於改進模型行為,並形成未來的安全評估基準。 此外,OpenAI 的自動化紅隊測試方法能生成大量場景,例如「違法建議」,有效補充人類測試的不足。然而,紅隊測試也存在限制,包括僅能捕捉特定時期的風險,且可能無意中暴露敏感漏洞。因此,OpenAI 強調需要負責的披露機制及更廣泛的公眾參與,以確保 AI 技術與社會價值一致。
20/11/2024

OpenAI 訓練數據見頂?Orion 模型回報遞減

OpenAI 正面臨其最新人工智能(AI)模型「Orion」回報遞減的挑戰,這款模型的性能提升較之前的進步幅度有所減少。根據《The Information》報導,Orion 在完成訓練的 20% 時,已達到 GPT-4 的性能水平。然而,從 GPT-4 過渡到備受期待的 GPT-5 的質量提升,未如 GPT-3 升級至 GPT-4 時那樣顯著。 OpenAI 的部分研究人員表示,Orion 雖然在自然語言處理方面表現優越,但在程式編碼等任務上,並未明顯超越其前代模型。這一現象反映了 AI 訓練的初期階段通常能帶來最大幅度的改善,而隨後的階段則往往會呈現回報遞減的現象。因此,即便剩餘的 80% 訓練完成,也不太可能達到與過去相同的突破性進展。 這個情況正值 OpenAI 面臨重大挑戰之際。該公司最近完成了一輪融資,籌得 66 億美元,這使得投資者對其期望大幅提高。然而,AI 開發中傳統的擴展方法正變得越來越困難,技術挑戰也在加劇。如果新模型未能達到預期,OpenAI 可能在未來的融資中難以吸引同樣高的投資興趣。 此外,AI 領域正面臨高質量訓練數據日益稀缺的問題。根據一篇於 2024 年 6 月發表的研究報告,AI 公司可能會在 2026 到 2032 年之間耗盡可用的公開人類生成文本數據。業界人士指出,開發者已經「充分榨取」了這些數據,未來的 AI 發展將面臨更嚴峻的挑戰。 為應對這些問題,OpenAI 正在重新思考其 AI 發展策略,並逐步將重心轉向模型初步訓練後的改進,以突破傳統的擴展法則。然而,該公司近期的多名高層人員離職,將進一步增加其發展的不確定性。