關於李梓敬

誰是李梓敬?5 月 21, 2023

「全程高能,輾壓造謠廣播公司」
— 前外交部發言人趙立堅

簡短介紹:

李梓敬(英語:Dominic Lee Tsz-king,1984年1月22日—),新民黨中央委員,公民力量成員,廣東省廣州市增城區政協,現任香港立法會議員(新界東北)。曾任深水埗區議會又一村民選區議員,職業為公司董事。

詳盡介紹:

李梓敬(英語:Dominic Lee Tsz-king,1984年1月22日-),是新民黨中央委員,公民力量成員,廣東省廣州市增城區政協,現任香港立法會議員(新界東北)。曾任深水埗區議會又一村民選區議員,職業為公司董事。

李梓敬曾就讀於拔萃男書院和李寶椿聯合世界書院,在美國萊斯大學完成經濟學學士學位,在香港城市大學完成法律博士 (J.D.) 。他在大學時期已經開始創業,設立網上平台買賣教科書,並在畢業前將企業賣給雷曼兄弟前高層。之後,他再次建立不同的網絡銷售平台,售賣廚具、寵物產品、嬰兒產品等等。在2011年,他加入家族電子零件生意,負責網上銷售和網絡營銷。

政治方面,李梓敬在大學時期就開始學習參與政治方面的活動,曾為美國眾議員當見習生並參與美國總統選舉的工作。回到香港後,在2015年香港區議會選舉中,李梓敬在所居住的又一村選區參選,得2277票大比數擊敗對手,當選深水埗區議員。
2020年,李梓敬加入了公民力量和新民黨,報名參選當年原定的立法會選舉,爭取新界東的議席。不過由於疫情的關係,特區政府宣布,將選舉押後一年。2021年8月,在2021年香港選舉委員會界別分組選舉中,李梓敬參選爭取第三界別基層社團界別的議席,最終成功當選。在2021年香港立法會選舉中,李梓敬參選新界東北,最終以61,245票當選立法會議員。

李梓敬善于運用社交媒體,與市民溝通。2019 區議會連任失敗之後,他有感在選舉期間飽受網上抹黑影響極深。因此,他便聯同一班立志服務社會和市民的建制派年輕人創立KOL100計劃,在YouTube拍片發聲,並取得超過30萬訂閱。作為KOL100計劃的發起人,李梓敬希望通過網絡平台傳播正面信息和觀點,打造一個建制派的聲音陣地。他認為,在2019開始的兩年社會動蕩中,黃媒和網紅佔據了輿論優勢,並對建制派進行了不公正和不客觀的報道和評論。他希望能夠改變這種局面,並讓更多市民了解建制派的理念和工作。

除了拍攝視頻之外,李梓敬也積極參與國際輿論和外交工作。曾代表香港參與聯合國人權理事會會議,並接受外媒,包括BBC《HARDtalk》節目訪問,就香港的情況發表演講和回答問題。他認為,在國際舞台上,西方政客和媒體有很強的影響力和話語權,並試圖抹黑中國和香港政府,並推動對中國實施制裁和干預措施。他希望能夠用事實和理性,來反駁這些不實和偏見的言論,並展示一個真實、多元、包容、進步的國家及香港形象。

26/04/2025

百度ERNIE Turbo:高效AI新標竿,成本僅Deepseek四分之一

百度(Baidu)近日推出了全新升級的ERNIE X1 Turbo與4.5 Turbo兩款大型語言模型(LLM),主打高性能、低成本,進一步推動AI技術普及。這兩款Turbo版本是在原有ERNIE X1及4.5模型基礎上優化,著重於多模態處理能力(multimodal processing)、強大的推理能力(reasoning skills)以及具市場競爭力的價格策略,吸引開發者與企業用戶。 ERNIE X1 Turbo定位為深度推理模型,專注於處理複雜任務及結構化、邏輯性的問題解決。其「chain of thought」推理架構大幅提升模型在文本、圖像等多領域的理解與處理能力,適用於文學創作、複雜邏輯推理、程式碼生成及精細化指令執行等應用。X1 Turbo的價格策略極具吸引力,輸入token每百萬僅需0.14美元,輸出token則為0.55美元,約為DeepSeek R1成本的25%。 ERNIE 4.5 Turbo則著重於多模態能力與響應速度提升,價格比原版ERNIE 4.5降低80%,輸入token每百萬僅需0.11美元,輸出token為0.44美元,成本僅為DeepSeek V3的40%。在多項多模態與文本評測中,ERNIE 4.5 Turbo表現超越OpenAI的GPT-4o(ERNIE得分77.68,GPT-4o得分72.76),突顯其在整合多資料類型任務中的實力。 百度透過壓低高階AI模型價格,推動AI能力民主化,使更多開發者與企業能以低門檻接觸先進AI技術,促使市場競爭加劇,對OpenAI、Anthropic及DeepSeek等競爭者構成壓力,有望推動全球AI市場進一步降價與創新。
02/04/2025

Amazon 推出 Nova Act:釋出瀏覽器級智能代理

亞馬遜(Amazon)近日推出先進人工智能模型「Nova Act」,旨在打造更聰明的網頁原生(web-native)AI代理(agents)。不同於傳統僅回應查詢的語言模型,Nova Act 被設計為能在數位與實體環境中執行多步驟任務的智能代理,實現如籌劃婚禮或處理複雜IT任務等高難度工作。 Nova Act 的關鍵特點在於其開發套件(SDK),允許開發者建立能於瀏覽器內自動完成任務的AI代理,例如發出休假通知、預約日曆、或自動回覆電郵。SDK 支援將複雜流程分割為「原子指令」(atomic commands),並可整合 Playwright 操控瀏覽器、API 呼叫、Python 腳本及多執行緒處理,進一步提升精確度與效率。 在測試表現方面,Nova Act 在內部基準評估中表現出色,於 ScreenSpot Web Text 測試中取得 0.939 的高分,顯著超越競爭對手如 Claude 3.7 Sonnet(0.900)及 OpenAI 的 CUA(0.883)。在視覺互動測試方面亦具優勢,雖然在 GroundUI 測試上稍遜,但亞馬遜表示這是未來優化的重點。 此外,Nova Act 展現出強大的遷移能力,即使在未曾訓練的環境中如網頁遊戲,也能良好運作。該技術已應用於 Alexa+,使AI助理能自主操作網頁,即便API存取受限亦可完成任務。 Nova Act 被視為亞馬遜推動智能AI代理長遠願景的第一步,未來將透過強化式學習(Reinforcement Learning)持續進化,最終實現具備高度自治與實用性的AI代理。
26/03/2025

中國 AI 崛起:DeepSeek V3-0324 領先全球非推理 AI

DeepSeek V3-0324 近日成為 Artificial Analysis Intelligence Index 上得分最高的 非推理(non-reasoning) 模型,超越 Google Gemini 2.0 Pro、Anthropic Claude 3.7 Sonnet 和 Meta Llama 3.3 70B 等專有 AI。雖然仍落後於推理型 AI,如 DeepSeek 自家的 R1 和 OpenAI 產品,但這項成就顯示開源 AI 在低延遲應用上的潛力。 非推理 AI 的新標準 DeepSeek V3-0324 屬於 非推理 AI,即能夠即時生成回應,而無需深度計算,適用於 即時聊天機器人、客服自動化與即時翻譯 等場景。這次更新確立了開源 AI 在這類應用中的領先地位,甚至超越了許多封閉式專有技術。 該模型沿用了 2024 年 12 月版本的主要配置,包括: 128k 上下文窗口(API 限制至 64k) 6710 億總參數(FP8 精度下需 700GB 以上 GPU 記憶體) 370 億活躍參數 僅限文本處理(無多模態支持) MIT 開源許可證 雖然這款 AI 屬於開源,但其高昂的運算需求仍然限制了普通用戶的直接使用。 目前,專有推理 AI(如 DeepSeek R1)仍在更複雜的任務中佔據優勢,但 DeepSeek V3-0324 已經逐步縮小差距。三個月前,DeepSeek V3 幾乎追上了 Anthropic 和 Google 的非推理型 AI,但仍略遜一籌。如今,V3-0324 已正式超越所有專有非推理 AI,成為業界領先的開源選擇。 專家 Artificial Analysis 形容這次發佈「甚至比 R1 更具突破性」,標誌著 開源 AI 技術競爭力的提升。DeepSeek 的進步顯示,開源框架正在挑戰封閉式 AI,為開發者與企業提供更具彈性的選擇。
19/03/2025

OpenAI與Google促美政府行動,確保AI領導地位

OpenAI與Google近日呼籲美國政府採取果斷行動,以確保該國在人工智慧(AI)領域的領導地位。OpenAI在致美國科技政策辦公室的信件中強調,美國的AI發展正面臨中國的競爭,且中國計劃在2030年前超越美國。該公司認為,美國政府應透過新的AI行動計劃(AI Action Plan),確保建立在民主價值觀基礎上的AI技術能夠持續領先,避免受到專制政權的影響。 Google則表示,儘管美國目前在AI領域保持領先地位,但這種優勢並非穩固不變,呼籲政府採取積極措施以維持競爭力。 AI發展戰略與建議 OpenAI指出,AI的發展將帶來與歷史技術變革(如印刷術與電腦發明)同等級的繁榮,並強調「智慧自由」(Freedom of Intelligence)的重要性,呼籲開放存取通用人工智慧(AGI)技術,同時防範專制控制與官僚障礙。該公司提出三大原則: AI智能發展與所投入的資源呈對數關係 AI運行成本每12個月下降10倍 AI技術提升的時間週期持續縮短 Google則提出三點行動計劃: 投資AI基礎建設,包括能源供應、出口管制、研發資金支持及創新政策框架 加速政府AI應用,推動多供應商可互操作的AI解決方案,並優化採購流程 促進國際AI創新合作,透過技術標準、市場導向政策,以及與盟國合作保障國家安全 此外,兩家公司皆提出政策建議,包括平衡出口管制、加強AI研發、公私合營推動技術發展,以及建立全國統一的AI監管框架,以避免各州政策不一致的問題。