歐盟加大了對AI交易領域的反壟斷審查力度，首要目標是調查微軟與OpenAI、及谷歌與三星之間，引人注目的合作。 歐盟委員會執行副主席兼競爭專員Margrethe Vestager，此前警告稱，「AI正在以驚人的速度發展」，並透露正在對各種與AI相關的市場行為，進行初步調查。她對潛在反競爭行為的憂慮，主要源自ChatGPT橫空出世後，主流科技公司在AI領域內採取的一系列舉措。 委員會的行動表明，在迅速發展的AI領域，歐盟日益關注科技巨頭可能形成的壟斷力量。審查的重點，包括近期在AI領域中，微軟和谷歌達成的交易和合作。這些操作行為通常涉及到戰略合作和收購，並引起了監管機構的關注。原因在於這些行為可能會削弱競爭、有損創新。 儘管並未透露具體細節，Vestager強調，委員會目前正在對AI相關市場內的各種行為，進行多項初步反壟斷調查。 微軟與OpenAI的合作夥伴關係 微軟與OpenAI建立的數十億美元合作，堪稱AI領域的標誌性聯盟。從2019年開始，該合作不斷深化，微軟不僅鉅資注入OpenAI，還依託Azure雲提供強大算力支持，並將OpenAI的前沿技術，無縫融入自身產品服務中。 該合作旨在加速對AI的研究和開發，成果斐然，如GPT-3以及最新版本的ChatGPT。然而，這一聯盟引發了有關市場主導地位，和小型AI企業准入障礙的擔憂。Vestager在演講中表示，歐盟委員會，去年開始審查該交易是否違反了歐盟《合併規則》，但終因認定微軟未掌控OpenAI而暫停調查。 「多年來，微軟已向OpenAI投資了130億美元。但我們必須確保這樣的合作夥伴關係，不會成為一方對另一方施加控制性影響的偽裝」她表示，同時暗示委員會將採取另一種方式，來審查該交易及整個行業。委員會正在使用歐盟的反壟斷法規，嚴控市場領頭羊的濫用行為。 另一個焦點：谷歌與三星的合作 谷歌與三星的AI相關合作，也引起了重大關注。該合作利用三星的硬件能力和穀歌的AI技術，開發出具有創新性的消費電子產品和移動技術。其中包括將穀歌的AI算法整合到三星設備中，優化語音識別、相機功能，和個性化用戶體驗等特性。 雖然這一合作，有望為廣大消費者帶來先進的、由AI驅動的性能，但也引發了關於競爭公平性的質疑，特別是對於關鍵技術的訪問和市場影響力。Vestager表示，歐盟監管機構已發出信息請求，旨在深入瞭解谷歌與三星的合作，特別是Gemini Nano（穀歌Gemini AI基礎模型精簡版）在三星設備上的預裝情況及其市場影響。 接下來會如何發展？ 隨著微軟、穀歌等科技巨頭，在全球AI領域通過收購與合作，不斷擴張其影響力，監管機構對市場主導地位的關注日益加深，擔憂其對公平競爭造成的潛在影響。這一趨勢，預示著歐盟未來必將加強監管和干預。 對此，微軟與谷歌重申了將嚴格遵守監管規定的承諾，並堅持在AI技術領域內，負責任地推進創新。兩家公司共同強調了其AI計劃所帶來的潛在益處，特別是在醫療保健、可持續發展，及其他關鍵領域的積極進展。 然而，歐盟的反壟斷審查結果，或將深刻影響主要科技公司，在歐洲AI市場的運營格局。此舉或催生一系列監管措施，旨在構建一個更加公平的競爭環境，確保小型競爭對手也能享有平等的競爭與創新機遇。  

2024年上半年，有81個涉及使用大型語言模型（LLM）的公共項目，競標成功。而去年同期，僅有一個項目成功競標。 政府數據顯示，今年以來，中國大型企業加快了採用人工智能的步伐。上半年，相關項目的合同數量激增。根據中國政府採購網和中國招標投標公共服務平臺，網站上公佈的數據，從第一到第二季度，涉及使用LLM的招標合同數量，大幅增長——前三個月為23個，4月至6月24日為58個。這些合同都使用了「大模型」這個關鍵詞。 LLM技術是一種支持對話式的人工智能機器人，如OpenAI的ChatGPT。2022年底，由微軟支持的OpenAI，推出廣受歡迎的聊天機器人。自此，中國的科技公司，也競相推出數百種自主研發的LLM，以及以LLM為運行基礎的產品。網站顯示，2023年上半年，與LLM相關的招標合同僅有一個，而在去年的第四季度，這個數字有所增加。   由於只有涉及公共利益和安全、公共資金或外國公司貸款的項目，才需要公開披露，因此這些合同反映了中國大型企業的業務重心。百度、華為、騰訊等科技巨頭，以及一些資金充足的初創公司，在上半年都成功中標。 這些數字可以讓人們初步瞭解AI在中國日益發展的情況、誰在這一領域取得了最大進展，以及這些技術應用於哪些行業。 能源、電信、金融和科研等相關部門，最希望能夠利用LLM的潛力。這些行業所涉及的項目數量分別是19、14、12和10個。 北京某區的環境保護部門，購買並定制了LLM，來幫助他們預測洪水情況。中國核動力研究設計院和中國招商證券，利用智譜AI（總部位於北京的初創公司）所開發的LLM，從其多年運營所積累的素材中，提煉出知識和技巧，從而促進員工的工作便利。 中國能源巨頭，正運用LLM來發現電網和石油勘探設備的潛在問題。 中標最多的並不是中國的傳統互聯網巨頭，而是被譽為「中國AI四虎」的智譜AI。今年，與LLM相關的競標合同中，智譜AI中標最多，達12個。以語音識別技術著稱的科大訊飛，成功中標了10個合同，這些合同主要來自國有企業和政府機構。百度和華為分別中標了五個和三個合同。 從月度來看，第二季度LLM合同招標的速度顯著加快。一月、二月和三月分別有9個、5個和9個合同，成功中標。四月，這一數字躍升至20個，五月為24個，六月則有14個。此外，81個合同的總價值為人民幣4.33億元，平均每個合同約530萬元。

近日，由中國視頻公司快手（Kuaishou）開發的可靈(Kling) AI 視頻模型，正式上線。其特性與今年年初OpenAI 發佈的 Sora，有許多相似之處。主要功能包括生成更長的視頻、更合理的動作，以及多序列鏡頭，並且能更好地遵循指令。與 Sora 不同的是，Kling 已經推出等候名單，並開始向用戶開放。 OpenAI在二月份推出了Sora，並逐漸受到創作者的青睞，其中包括五位獲獎電影製片人，他們將在翠貝卡電影節（Tribeca Film Festival）上，首映Sora製作的短片。儘管如此，Sora 仍未向公眾廣泛開放。 關於Kling 的介紹 根據快手表示，Kling 可以根據單一指令生成視頻，其生成的視頻分辨率高達1080p，時長最高可達2分鐘（幀率30fps）。它還能「精確地模擬物理世界的特性」，這是大多數 AI 模型難以實現的功能。Kling採用了類似 Sora 的技術路線，使用專有模型，支持多種縱橫比和鏡頭類型。 官網上顯示，除了生成特性以外，Kling還具有先進的臉部和身體的3D重建功能，可以改進視頻中的所有表情和肢體動作。 Kling 所做的視頻如何？ 這些視頻中，最令人印象深刻的特點是真實性。在一些片段中，也會存在像其他 AI 視頻中，所出現的模糊現象，但模糊程度較輕。在一段鸚鵡的視頻中，你幾乎分辨不出它是否是真的，而且你也很難確定那段吃漢堡的視頻是否是真實的。 總體來看，Kling 能夠創建精准的動作，更好地模擬現實世界的動作和物理特性，並且能夠將現實世界的真實感重現出來。 這對 Sora 意味著什麼？ 如果快手公司考慮在更廣泛的區域發佈Kling，讓中國以外的用戶能夠使用，那麼這種競爭，將有助於激發創造力和創新。Kling的發佈，相信也會推動 OpenAI 儘快發佈 Sora。