關於李梓敬

誰是李梓敬?5 月 21, 2023

「全程高能,輾壓造謠廣播公司」
— 前外交部發言人趙立堅

簡短介紹:

李梓敬(英語:Dominic Lee Tsz-king,1984年1月22日—),新民黨中央委員,公民力量成員,廣東省廣州市增城區政協,現任香港立法會議員(新界東北)。曾任深水埗區議會又一村民選區議員,職業為公司董事。

詳盡介紹:

李梓敬(英語:Dominic Lee Tsz-king,1984年1月22日-),是新民黨中央委員,公民力量成員,廣東省廣州市增城區政協,現任香港立法會議員(新界東北)。曾任深水埗區議會又一村民選區議員,職業為公司董事。

李梓敬曾就讀於拔萃男書院和李寶椿聯合世界書院,在美國萊斯大學完成經濟學學士學位,在香港城市大學完成法律博士 (J.D.) 。他在大學時期已經開始創業,設立網上平台買賣教科書,並在畢業前將企業賣給雷曼兄弟前高層。之後,他再次建立不同的網絡銷售平台,售賣廚具、寵物產品、嬰兒產品等等。在2011年,他加入家族電子零件生意,負責網上銷售和網絡營銷。

政治方面,李梓敬在大學時期就開始學習參與政治方面的活動,曾為美國眾議員當見習生並參與美國總統選舉的工作。回到香港後,在2015年香港區議會選舉中,李梓敬在所居住的又一村選區參選,得2277票大比數擊敗對手,當選深水埗區議員。
2020年,李梓敬加入了公民力量和新民黨,報名參選當年原定的立法會選舉,爭取新界東的議席。不過由於疫情的關係,特區政府宣布,將選舉押後一年。2021年8月,在2021年香港選舉委員會界別分組選舉中,李梓敬參選爭取第三界別基層社團界別的議席,最終成功當選。在2021年香港立法會選舉中,李梓敬參選新界東北,最終以61,245票當選立法會議員。

李梓敬善于運用社交媒體,與市民溝通。2019 區議會連任失敗之後,他有感在選舉期間飽受網上抹黑影響極深。因此,他便聯同一班立志服務社會和市民的建制派年輕人創立KOL100計劃,在YouTube拍片發聲,並取得超過30萬訂閱。作為KOL100計劃的發起人,李梓敬希望通過網絡平台傳播正面信息和觀點,打造一個建制派的聲音陣地。他認為,在2019開始的兩年社會動蕩中,黃媒和網紅佔據了輿論優勢,並對建制派進行了不公正和不客觀的報道和評論。他希望能夠改變這種局面,並讓更多市民了解建制派的理念和工作。

除了拍攝視頻之外,李梓敬也積極參與國際輿論和外交工作。曾代表香港參與聯合國人權理事會會議,並接受外媒,包括BBC《HARDtalk》節目訪問,就香港的情況發表演講和回答問題。他認為,在國際舞台上,西方政客和媒體有很強的影響力和話語權,並試圖抹黑中國和香港政府,並推動對中國實施制裁和干預措施。他希望能夠用事實和理性,來反駁這些不實和偏見的言論,並展示一個真實、多元、包容、進步的國家及香港形象。

27/09/2023

OpenAI 推出 DALL-E 3 文本生成图像模型

OpenAI 發佈了DALL-E 3,這款廣受歡迎的文本生成圖像模型,是由OpenAI發佈的第三代模型。 DALL-E 3與前兩代產品相比,有了很大改進,並引進了ChatGPT的無縫對接使用。 DALL-E 3 的突出性能之一,是當接收到詳細而冗長的 prompt 時,它能夠更好地理解並轉化用戶的意思。 即使用戶難以準確地表述自己的想法,ChatGPT 也能介入其中,並協助生成內容全面的prompt。 DALL-E 3 的設計優點在於,對於前兩代和其他 AI生成器一直難以實現的元素創作,DALL-E 3能夠實現,例如渲染複雜的手部描繪,和將文本生成圖像。 OpenAI 還採取了強而有力的安全措施,通過識別和忽略提示詞中的某些關鍵字,來確保人工智慧系統,不會生成露骨的或攻擊性的內容。 除了技術上的進步,OpenAI 還採取了措施,來減少潛在的法律風險。 雖然目前的 DALL-E 版本,可以模仿當代藝術家的風格,但即將推出的 DALL-E 3,其設計旨在拒絕複製當代藝術家的版權作品。藝術家們還可以選擇在 OpenAI 網站的專用表中,提交他們的原創作品,同時還允許他們,在有必要時,要求OpenAI刪除其作品。 OpenAI 的 DALL-E 3推行計畫是,先向 ChatGPT 的 “Plus “和 “Enterprise “客戶發佈初始版本。改進後的DALL-E 3 將在即將到來的秋季,向 OpenAI 的研究實驗室和 API 客戶提供。 隨著 OpenAI 不斷推動人工智慧技術的發展,DALL-E 3代表了文本生成圖像技術的一大進步。
09/09/2023

Meta發布新指南,教你如何在節日中運用AI進行營銷

最近Meta針對其各種自動化工具和AI廣告生成工具,發佈了一份新指南,以協助市場營銷者為即將到來的節日促銷做好準備。 這份16頁的指南,涵蓋了Meta正在開發的所有AI廣告工具,包括Advantage+產品組合,以及在AI sandbox平臺上開發的全新AI創作元素。 這份便利性指南,可以幫助廣告商思考如何利用人工智能工具優化Facebook 和 Instagram 的廣告渠道。本篇文章將針對部分要點進行介紹。 首先,該指南介紹了 Meta 的人工智能工具可以如何幫助品牌,並統計了去年節日营銷活動的業績。 該指南還介紹了人們可以如何使用 Meta 的應用程式,來尋找最佳交易,並強調了其廣告方案的價值和潛力。 Meta的AI廣告工具在近年來取得了長足的進步,主要原因在於蘋果手機的iOS 14系統,嚴重挑戰了Meta的地位,這導致Meta更加專注於研發AI工具。而現在,隨著生成式AI的重要性與日俱增,Meta的自動化產品組合也正在擴大。 有趣的是Meta的創意自動化元素,Meta正在開發一套新的功能選項,可以生成圖像的背景,並根據選定的參數調整廣告格式等。 很快,你就能實現從創意到定位的整個营銷活動創建流程的自動化,該指南還概述了每個元素的開發過程,以及你如何在創建流程中利用各種自動化功能。 同時對於Meta 為营銷人員不斷開發的AI工具,以及如何在营銷活動中充分利用其 Advantage+ 工具,該指南都做了明確的概述。
03/09/2023

百度正式公開生成式AI產品 ERNIE Bot 文言一心

中國科技巨頭百度宣布,其生成式AI產品ERNIE Bot 文言一心,現已通過各種應用商店和其網站向公眾開放。 ERNIE Bot能根據自然語言輸入生成文本、圖像和視頻。它由ERNIE (Enhanced Representation through Knowledge Integration) 驅動,這是一個強大的深度學習模型。 ERNIE的第一個版本,於2019年由清華大學的研究人員介紹並開源,以展示一個結合文本和知識圖數據的模型在自然語言理解方面的能力。而同年稍後,百度亦發布了ERNIE 2.0,成為第一個在評估自然語言理解系統的GLUE基準測試上,設定高於90分的模型。 2021年,百度的研究人員發表了一篇有關ERNIE 3.0的論文,其中他們聲稱該模型在SuperGLUE自然語言基準測試上,超過了人類的表現。ERNIE 3.0在SuperGLUE上設定了一個新的最高分數,取代了Google和Microsoft過去的紀錄。 根據百度CEO李彥宏的說法,將ERNIE Bot向公眾開放,將使公司能夠獲得更多的人類反饋,從而提高用戶體驗。他表示,ERNIE Bot是生成式AI四個核心能力(理解、生成、推理和記憶)的展示。他還說,ERNIE Bot可以幫助用戶完成各種任務,例如寫作、學習、娛樂和工作等等。 百度於今年三月,首次展示了ERNIE Bot,展示了他在文學、藝術和科學等不同領域的能力。例如,ERNIE Bot可以總結一部科幻小說,並提供故事結局的建議。它還可以根據文本輸入生成圖像和視頻,例如創建一個虛構角色的肖像,或一部電影的場景。 本月初,百度透露ERNIE Bot的訓練吞吐量自三月以來已增加三倍,並且在數據分析和可視化方面達到了新的里程碑。ERNIE Bot現在可以更快地生成結果,並且也能處理圖像輸入。例如,ERNIE Bot可以分析一個餅圖的圖像,並用自然語言生成數據的摘要。 根據彭博的報導,百度是第一家獲得當局批准向公眾發布生成型AI體驗的中國公司,將以負責任和道德的方式使用AI技術。 使用文言一心:https://yiyan.baidu.com/
20/07/2023

Meta 發布 Llama 2 Opensource 大型語言模型 (LLM)

  Meta 最近推出了一個開源的 AI 語言模型家族 Llama 2,並附帶一個許可證,允許將其整合到商業產品中。Llama 2 模型的大小範圍,從 70 億到 700 億個參數,使其成為 AI 領域的一支強大力量。根據 Meta 的聲明,這些模型「在我們測試的大部分基準上,超越了其他開源聊天模型。」 Llama 2 的發布,標誌著大型語言模型 (LLM) 市場的一個轉折點,引起了很多業界專家和愛好者的關注。市場的期盼,主要來源於 Llama 2 提供的兩種新語言模型變體 – 包括「已訓練模型」,和「微調模型」: 「已訓練模型」在兩萬億個標記上進行了訓練,並具有 4,096 個標記的上下文窗口,使其能夠一次處理大量內容。至於為像 ChatGPT 這樣的聊天應用設計的「微調模型」,已在「超過一百萬個人類註釋」上,進行了訓練,進一步提高了其語言處理能力。雖然 Llama 2 的性能,暫時可能還無法與 OpenAI 的 GPT-4 相媲美,但對於一個開源模型來說,也顯示出了其龐大的潛力。 Llama 2 的旅程,始於其前身 LLaMA,Meta 在二月份以非商業許可證的形式,將其發布為開源。然而,有人將 LLaMA 的權重洩漏到了種子網站,導致 AI 社區內的使用量激增。這為快速增長的地下 LLM 開發場景,奠定了基礎。 當然,像 Llama 2 一樣的開源 AI 模型,有其優點和疑慮。正面來說,它們鼓勵在訓練數據方面的透明度,促進經濟競爭,推進自由言論,並使 AI 普及化。然而,潛在的風險就包括,例如鼓勵垃圾郵件,或者不實信息的產生。 為了解決這些疑慮,Meta 發布了一份支持其開放創新方法的聲明,強調負責任和開放的創新,可以加強民眾對 AI 技術的透明度和信任。 儘管開源模型的好處顯而易見,但一些批評者仍然持懷疑態度,特別是認為用於 LLM 的訓練數據,缺乏透明度。另外,雖然 Meta 聲稱,已經努力去除包含個人信息的數據,但訓練數據的具體來源,由於仍然未公開,亦引發了大眾對隱私和道德考慮的疑慮。 無論如何,隨著開源開發和商業許可證的結合,Llama 2 可以為 AI 社區帶來令人期待的進步和機會,但同時也需要應對數據隱私,和負責任使用的挑戰。