關於李梓敬

誰是李梓敬?5 月 21, 2023

「全程高能,輾壓造謠廣播公司」
— 前外交部發言人趙立堅

簡短介紹:

李梓敬(英語:Dominic Lee Tsz-king,1984年1月22日—),新民黨中央委員,公民力量成員,廣東省廣州市增城區政協,現任香港立法會議員(新界東北)。曾任深水埗區議會又一村民選區議員,職業為公司董事。

詳盡介紹:

李梓敬(英語:Dominic Lee Tsz-king,1984年1月22日-),是新民黨中央委員,公民力量成員,廣東省廣州市增城區政協,現任香港立法會議員(新界東北)。曾任深水埗區議會又一村民選區議員,職業為公司董事。

李梓敬曾就讀於拔萃男書院和李寶椿聯合世界書院,在美國萊斯大學完成經濟學學士學位,在香港城市大學完成法律博士 (J.D.) 。他在大學時期已經開始創業,設立網上平台買賣教科書,並在畢業前將企業賣給雷曼兄弟前高層。之後,他再次建立不同的網絡銷售平台,售賣廚具、寵物產品、嬰兒產品等等。在2011年,他加入家族電子零件生意,負責網上銷售和網絡營銷。

政治方面,李梓敬在大學時期就開始學習參與政治方面的活動,曾為美國眾議員當見習生並參與美國總統選舉的工作。回到香港後,在2015年香港區議會選舉中,李梓敬在所居住的又一村選區參選,得2277票大比數擊敗對手,當選深水埗區議員。
2020年,李梓敬加入了公民力量和新民黨,報名參選當年原定的立法會選舉,爭取新界東的議席。不過由於疫情的關係,特區政府宣布,將選舉押後一年。2021年8月,在2021年香港選舉委員會界別分組選舉中,李梓敬參選爭取第三界別基層社團界別的議席,最終成功當選。在2021年香港立法會選舉中,李梓敬參選新界東北,最終以61,245票當選立法會議員。

李梓敬善于運用社交媒體,與市民溝通。2019 區議會連任失敗之後,他有感在選舉期間飽受網上抹黑影響極深。因此,他便聯同一班立志服務社會和市民的建制派年輕人創立KOL100計劃,在YouTube拍片發聲,並取得超過30萬訂閱。作為KOL100計劃的發起人,李梓敬希望通過網絡平台傳播正面信息和觀點,打造一個建制派的聲音陣地。他認為,在2019開始的兩年社會動蕩中,黃媒和網紅佔據了輿論優勢,並對建制派進行了不公正和不客觀的報道和評論。他希望能夠改變這種局面,並讓更多市民了解建制派的理念和工作。

除了拍攝視頻之外,李梓敬也積極參與國際輿論和外交工作。曾代表香港參與聯合國人權理事會會議,並接受外媒,包括BBC《HARDtalk》節目訪問,就香港的情況發表演講和回答問題。他認為,在國際舞台上,西方政客和媒體有很強的影響力和話語權,並試圖抹黑中國和香港政府,並推動對中國實施制裁和干預措施。他希望能夠用事實和理性,來反駁這些不實和偏見的言論,並展示一個真實、多元、包容、進步的國家及香港形象。

01/02/2024

Meta宣佈向COS學術研究者共享數據

Meta與Center for Open Science (COS) 宣佈建立新的合作夥伴關係,Meta將向COS的分析師,提供Facebook和Instagram平臺的參與度數據,這些數據經過篩選,並得到隱私保護。本次合作旨在推動與行為和參與度趨勢相關的研究。 跟據COS的介紹,「Meta與COS合作開展試點項目,Meta向COS的精英學術研究團隊,分享經過隱私保護的社交媒體數據,以研究人們的福祉。社交媒體公司如Meta有潛力為公共科學做出貢獻,幫助研究各種因素對福祉的影響,並為人們過上富足充實的生活,提供有益的信息。」 正如COS指出, 初步研究的核心問題,是用戶福祉、以及社交媒體對更廣泛的互動和行為趨勢的影響。 每個項目都將經過同行評審,研究人員需提交有關研究問題和方法的提案,並在數據收集階段開始之前,評估其可行性。 2018年的Cambridge Analytica數據洩露事件後,Meta加強了保障數據安全的措施,並暫停了幾乎所有研究項目。此前,Meta經常參與這類研究。 2018年,Cambridge Analytica將用於劍橋大學學術研究的Facebook數據,出售給政治團體,導致信息被濫用並影響選舉結果。這違反了用戶隱私協議,聯邦貿易委員會 (FTC) 對Meta處以高達50億美元的罰款,並要求其制定新的數據使用法規,和實施更多保護措施,以防止未來再次出現數據濫用現象。 Cambridge Analytica事件,促使Meta徹底改變數據隱私方法,並謹慎地與研究人員展開合作。 考慮到近一半的世界人口使用Meta公司的社交平臺,該公司在提供洞察力方面擁有巨大的價值,可以讓各個領域,在掌握更廣泛的事實的基礎上,取得新的進展。 因此,雖然採取保守的合作方式,但Meta希望能夠再次與更多學術團體合作。 最後,Meta與COS將開展為期兩年的試點項目,並將於未來幾個月,公佈更多合作細節,大家到時候不妨留意。
24/01/2024

智譜AI推出新一代大型語言模型GLM-4

中國人工智能創業公司智譜AI,最近發佈了新一代基座大模型GLM-4。GLM-4的發佈,充分展示了智譜AI過去三年來取得的技術成果。 據智譜AI的CEO張鵬表示,GLM-4的整體性能得到了顯著提升,已接近OpenAI的GPT-4水平。其中值得關注的性能改善,主要包括,長文本處理能力提升,多模態理解能力增強,並實現更快的反應速度,和更高的實時性,從而大幅降低了推理成本。 此外,智譜AI還表示,GLMs的個性化智能體定制功能現已上線。利用GLM-4模型的強大功能,用戶可以通過簡單的提示詞指令,就能創建自己的GLM智能體,從而有效降低了大型模型的使用門檻。 與此同時,智普AI亦宣佈,已經啟動大型語言模型的開源基金。這一計劃包含全面的基金發放措施,主要包括向大型語言模型開源社區提供1000張AI芯片卡,向與大型語言模型相關的開源項目提供1000萬元現金支持。 其實,智普AI在於2019年成立,而他過去一年裡備受關注,主要因為去年6月,美國科技媒體The Information,將智普AI列為最有可能成為中國OpenAI的五家企業之一,所以今次發佈的GLM-4,勢必讓市場留意。
17/01/2024

IMF:AI促進經濟的同時,將加劇貧富懸殊

國際貨幣基金組織(IMF)預測,AI在促進全球生產力提高、經濟向上增長的同時,可能會取代人類就業崗位,從而加劇貧富懸殊的現象。 在一項新的數據分析中,IMF的經濟學家,針對AI在全球勞動力市場所產生的潛在影響,進行了研究。先前很多研究預測,AI將使人類工作自動化,或者AI技術能夠為人類工作進行補充。此次IMF的研究,對這兩種說法進行了分析和權衡。 研究結果令人震驚:全球近40%的工作崗位會受到AI的影響,影響因素主要來自AI自動化和智能增強(Intelligence Augmentation)兩個方面。 以前人們認為,新興技術只會影響基層工作——但研究發現,高技能崗位也會受到AI的影響。因此,對於發達經濟體而言,AI帶來的風險和挑戰將更加嚴峻。但同時,與新興市場相比,他們也將收穫更多由AI所帶來的益處。 根據IMF的研究,在發達經濟體中,約60%的工作可能會受到AI的影響。其中,大約有一半的工作,能夠有效利用AI的集成使用,從而提高自身生產力。而對於其餘工作,AI可能會完成人類所執行的關鍵任務,從而降低勞動力需求,減少工資和招聘成本。在某些情況下,人類工作可能會完全消失。 IMF經濟學家預測,對於新興和發展中經濟體來說,受到AI影響的工作比例分別是40%和26%。這表明,他們與發達經濟體相比,受到AI的直接衝擊相對較輕。然而,許多新興市場由於缺乏基礎設施和技能,從而無法享受AI帶來的益處。久而久之,這會加劇國家之間的不平等現象。 IMF警告說,AI也可能會加劇國家內部的貧富懸殊問題。能夠利用AI的員工,可能會因為自身生產力的提高,從而實現收入提高。而那些無法使用AI的人,則會被遠遠落在後面。 研究表明,AI可以幫助那些經驗不足的員工提高生產力。因此,年輕員工可以在AI中受益較多,而年長員工可能難以適應AI的發展。 發達經濟體,為人工智能的投入使用做好了更充足的準備,但他們仍必須要重視使用過程中的創新、融合和監管問題,從而保證在安全和負責任的情況下使用AI。對於新興市場,當務之急是發展數字基礎設施和技能。 為了幫助各國制定有效的政策,IMF推出了一項人工智能準備指數(AI Preparedness Index)——來衡量數字基礎設施、人力資本、創新和監管等領域的準備情況。結果發現,較富裕的經濟體——包括新加波、美國和丹麥——對人工智能的採用,呈現出較高的準備水平。 無論如何,人工智能時代已經到來,只有採取積極主動的應對措施,才能保證其利益能夠促進人類共同繁榮和發展。
13/12/2023

社交平臺正在開發更私密的群分享功能

社交媒體平臺的應用,越來越分散,而且有越來越的人,喜歡在私密群中分享內容。因此,社交賬號中的個人資料,可能會被具體細化,從而允許用戶,參與到不同類型的對話中,同時還能保證,不打擾那些出於其他原因關注自己的人。 我們已經看到了一些關於這種功能的嘗試,比如,Instagram和Facebook現在允許用戶,創建不同版本的個人資料。 此外,Instagram還在嘗試提供更私密的群分享功能,例如新推出的Flipside測試功能,可以為你選擇的分享領域,提供不同版本的個人資料。 這種趨勢可能會成為社交媒體的新發展方向。因此,在不久的將來,我們也許會看到更具體的定制服務,讓用戶能更簡單地發佈,與角色相關的內容,並讓粉絲選擇他們想瞭解的某個、或多個角色。 Twitter實際上早在2021年就做過類似嘗試,其功能名稱是Facets,可以讓用戶在主體資料下的個人資料中,以特定身份發佈帖子。 正如你在這個例子中所看到的,使用Facets,用戶能夠在他們的主配置文件中,設定不同的角色,每個角色設定不同的頭像。因此,如果你想發佈關於育兒的帖子,你可以設置一個facet,如果你想發佈騎行的帖子,你可以再設置一個facet。當你要發佈更新的內容時,你可以選擇對應的角色。粉絲可以選擇關注主體資料下不同的角色,這樣他們就不必收到,與這個角色無關的更新。 因為,即使我喜歡看你分享的騎行內容,但我對你是Daddy braddy這個角色毫無興趣。這種功能,可能會成為一種高效、簡單的方法,讓人們能更頻繁地發佈帖子。因為隨著時間的推移,如何讓用戶發佈更多的內容,已經成為一道難題。原因在於,用戶已經厭倦了那些隨機的、博得關注的帖子,同時,社交網絡也逐漸變得娛樂化。 事實上,在過去的一年裡,雖然 Facebook的活動數量在增加,但用戶發佈的帖子數量在持續下降。人們在社交平臺上,雖然花費了更長的時間,但他們更傾向於觀看短片,而不是分享自己的原創內容。 這對應用程序本身來說,不一定是件壞事,因為還是收穫了人們的關注,仍然可以依託這些關注來銷售廣告。但如果用戶在本平臺投入的精力不足,他們可能會在其他應用中,尋求類似的使用體驗,從而會加劇用戶的流失。